Recherche oncologique pilotée par l’IA en imagerie moléculaire.

Promoteurs :

  • Pr Erwin Woff, Full Professor of Nuclear Medicine, Medical Informatics and Artificial Intelligence at the Université Libre de Bruxelles (ULB), coordinator and head of the medical imaging teaching unit at the University of Mons (UMONS), Hospital Professor in the Nuclear Medicine department, Institut Jules Bordet-Hôpital Universitaire de Bruxelles (H.U.B)
  • Pr Jennifer Dhont, Head of the Chair in Artificial Intelligence and Health – Faculty of Medicine (ULB) and Ecole Polytechnique de Bruxelles (EPB-ULB).

Descriptif :

Ce projet vise à optimiser l’évaluation et la prise en charge des patients atteints de lymphomes grâce à l’intelligence artificielle (IA). Actuellement, selon les guidelines internationales, la réponse au traitement des lymphomes est évaluée par le score de Deauville et systématiquement intégrée dans les décisions thérapeutiques lors des réunions multidisciplinaires.

Un algorithme d’apprentissage profond, développé au Memorial Sloan Kettering Cancer Center et entraîné sur 16 000 examens [18F]FDG PET/CT [2], a récemment été validé par notre équipe. Cet outil d’automatisation du score de Deauville permet de rendre le processus d’évaluation thérapeutique plus rapide, reproductible et fiable.

Cet algorithme permettrait également d’aider le clinicien en tant que deuxième lecteur et de servir d’outil de triage, permettant de prioriser les cas à haut risque de récidive ou résistance au traitement.

Cependant, des améliorations techniques sont encore nécessaires pour renforcer sa fiabilité, sa robustesse et surtout son explicabilité, élément clé pour l’adhésion des cliniciens à son intégration en pratique clinique.

Ce projet de recherche prévoit le recrutement d’un expert en informatique et sciences des données pour deux ans afin d’optimiser et valider tous ces développements.

Cette initiative positionnera l’Institut Jules Bordet comme un acteur majeur dans la recherche oncologique intégrant l’IA, en favorisant l’innovation et la qualité des soins.